Los tuiteros y el maltrato animal. |
Es relativamente raro que una marca se ponga en la mira de la opinión pública que se expresa críticamente en las redes digitales. Cuando lo hacen, sin embargo, las consecuencias son inmediatas. La tienda Maskota lo comprobó hace unos días.
Nunca conocemos los motivos reales de la movilización tuitera que ocurrió contra la tienda Maskota (+Kota) los días 5 y 6 de julio del 2013. Los teóricos conspiracionistas afirman los instigadores fueron la competencia directa de la cadena mexicana, es decir, PetLand. Otros juran que fue una revuelta surgida desde abajo, de tuiteros como tú y yo que están hartos del trato que se le da a los animales expuestos para la venta en todas estas tiendas. A decir verdad, estos factores son incidentales. Lo más interesante de esta acción fueron los días y las horas en los que se activó la campaña de odio.
El primer cañonazo se escuchó a las 16:00 horas, aproximadamente, del viernes 5 de julio, es decir, uno de los peores momentos para atraer los reflectores de la opinión pública hacia una causa. El hashtag usado para dicha acción fue “#CerremosMakotaMexico“. El error ortográfico no impidió que el tema se coloca dentro de los diez Trending Topics del país. Al otro día por la mañana surgió con más fuerza “#CerremosMaskotaMexico“, ahora sí bien escrito. Como se puede ver más abajo, de acuerdo con los datos de Topsy, el tema logró acumular 100 mil mensajes con la suma de ambos HTs. El tema también se esparció por Facebook.
¿Por qué colocar un tema como estos en viernes y sábado, los días con menor actividad tuitera? Hay dos hipótesis. La primera es que este ejercicio fue una advertencia en contra de Maskota. Si el tema se hubiera realizado entre semana, los principales medios nacionales hubieran retomado el tema y hubieran hecho un enorme revuelo, como hemos visto que ha sucedido en innumerables ocasiones con temas de menor repercusión social. La segunda: tal vez los organizadores del HT creyeron que no podrían colocar su campaña de lunes a jueves, jornadas en que aumenta actividad en Twitter y, por ende, los temas que llegan a la lista de los 10 más importantes.
De cualquier forma, el ejercicio sirvió a sus operadores para comprobar que sí cuentan con el apoyo civil necesario para realizar campañas de concienciación social de mayor envergadura. Una campaña de 100 mil tuits negativos es un duro golpe contra cualquier marca mexicana. Algunas se reponen, otras no. Maskota esquivó la bala.
Aunque la tienda emitió una defensa por escrito para contrarrestar el bombardeó de las redes sociales, la percepción que hay alrededor de la tienda es que comercia con el abuso animal. El tema del maltrato animal es sumamente delicado en Twitter y no es la primera vez que reúne a grupos. Es uno de los nuevos valores de las sociedades industriales, en donde la vida, aunque sea de los seres menores, es privilegiada sobre todo lo demás en su afán de buscar la equidad, el respeto hacia lo diferente y tolerancia para con los otros seres.
La proliferación de mascotas es una victoria de la burguesía de los siglos XVIII y XIX europeos, un lujo que sólo las personas con suficiente dinero se podían dar. El grueso de los pobladores de Europa de esa época con trabajos subsistía al día. Ese avance de la sociedad continental fue analizado por el historiador estadounidense Robert Darnton en su libro La Gran Matanza de los Gatos y otros episodios de la historial cultural francesa (1985). Hasta hace muy poco, los perros y gatos eran tratados terriblemente. Los perros eran quemados con aceite cuando se acercaban a los marchantes (como sucede hoy en México, increíblemente). Y los gatos no la llevaban mejor: están asociados con la brujería y los rituales y era común, desde la antigüedad, lanzarlos a las piras que ardían en la noche de San Juan cada 24 de junio, al inicio del verano, así como la sexualidad.
Rastreamos el tema a través de TweetReach Pro el viernes 5 de julio. Ahí obtuvimos una muestra de 4,100 tuits, con los cuales sacamos los principales RTs, imágenes y hashtags que surgieron del tema. Al final también incluimos los 100 principales tuiteros que participaron en el mismo. En nuestra muestra participaron 2,500 personas.
Antes que nada, mostramos las imágenes que se difundieron con mayor intensidad a través de distintos URLs. En este caso hubo una fuerte cantidad de videos que acompañaron a las fotografías que evidencian el maltrato animal en las distintas tiendas de Maskota de todo el país. La gran mayoría de ellas fueron tomadas en los aparadores abiertos que tienen estos establecimientos, aunque algunas se obtuvieron tras bastidores. En ambos casos, son imágenes fuertes.
Ahora los principales RTs sobre el tema. Como se puede observar, hay una buena cantidad de mensajes que llaman a la movilización. Destaca la réplica la Maskota como principal mensaje, tal vez como una forma de validar la acción ciudadana surgida en las redes. La respuesta de la compañía, después de todo, es una forma de aceptación del problema, aunque nunca menciona las preocupaciones de los tuiteros. Los datos provienen de Tweet Reach Pro.
Aquí los principales hashtags del tema. Cabe recordar que éstos sólo se refieren a la actividad del viernes 5 de julio del 2013, no el sábado siguiente, aunque, como se puede ver, el HT correcto ya comenzaba a colocarse en el listado. La muestra recabada fue de 4,100 tuits, los cuales vinieron de Tweet Reach Pro.
Y finalmente, la lista con los 100 principales tuiteros que hablaron sobre el tema. La lista está hecha a partir del número de impresiones provocadas en Twitter, es decir, la suma del alcance de los tuits, retuits, menciones y replies que lograron estas cuentas. De nuevo, los datos son muestrales. Se refieren al extracto de 4,100 mensajes que obtuvimos de Tweet Reach Pro.
IMPRESSIONS | |
---|---|
1. NoticieroAnimal | 212,506 |
2. robertocarlomx | 139,543 |
3. MariluHerrera | 128,185 |
4. twirus_mexico | 85,313 |
5. bernardobarco | 58,154 |
6. CesarMtzPereyra | 49,636 |
7. toliro | 48,150 |
8. Seidl007 | 46,954 |
9. jiots | 46,136 |
10. LuisGyG | 45,576 |
11. Ivan_gava | 44,033 |
12. sdipp21 | 40,057 |
13. Porla_PazAnimal | 38,832 |
14. aviladorador | 36,677 |
15. UnPutoPastelon | 34,033 |
16. edeita | 33,538 |
17. chochos | 32,558 |
18. EnGuadalajara | 31,003 |
19. ChicoPoeta_ | 29,796 |
20. VivoEnCancun | 28,039 |
21. AmarEnLetras | 22,716 |
22. lntangibIe | 21,776 |
23. Facso | 21,396 |
24. TuitTipico | 21,016 |
25. DeseandoSerTuyo | 20,693 |
26. MensajeTierno | 20,613 |
27. itslennonbitch | 20,244 |
28. Estrellitanew | 19,634 |
29. EsRickyRicon | 19,333 |
30. EsAlgoPositivo | 19,166 |
31. MJVega | 18,908 |
32. CuidandoHuellas | 18,266 |
33. Cursirologo | 17,950 |
34. JustMamming | 17,458 |
35. Ferch__ | 17,071 |
36. Wibbbastidas | 16,477 |
37. TaniaBarbaraMX | 16,201 |
38. MrFuckinItAII | 16,093 |
39. AntenaSanLuis | 15,791 |
40. OSMARUNICO | 15,763 |
41. SiSoyWally | 15,627 |
42. Claudia_ag | 15,519 |
43. PsycohOne | 15,300 |
44. TuittsMx | 14,967 |
45. _Patmig | 14,898 |
46. Digitaljim | 14,660 |
47. iMegustas_ | 14,504 |
48. cerebromorlet | 14,498 |
49. ElMamonDice | 13,683 |
50. SomosCelosos | 13,300 |
51. iAlexisa | 13,297 |
52. DayixStar | 12,709 |
53. unRegioLoco | 12,062 |
54. reginakuri | 11,911 |
55. SeductorCrudo | 11,790 |
56. krvclemente | 11,524 |
57. SoyBienMirrey | 11,113 |
58. iJovenEnamorad0 | 11,022 |
59. REDreziztenCIA | 10,480 |
60. ddulovato | 10,335 |
61. 1000Maneras_ | 10,287 |
62. Doblas32 | 10,192 |
63. Lucia2801 | 10,176 |
64. rubbistein | 9,333 |
65. SpartanX_x | 9,282 |
66. SEU_MARIZINHA | 9,270 |
67. pdR0_ | 9,247 |
68. Lepera_da | 8,805 |
69. misspartes | 8,640 |
70. lezorrillo | 8,486 |
71. giselasanti | 8,348 |
72. rootbear67 | 8,285 |
73. por_perros | 8,209 |
74. BASTAtauromakia | 7,849 |
75. kroketas | 7,640 |
76. M_X_J | 7,549 |
77. YoSoyMdMa | 7,530 |
78. EdWBJ | 7,195 |
79. Mi_Escolarium | 6,828 |
80. Robeilar | 6,824 |
81. IzqMX | 6,787 |
82. Un_CabronGuapo | 6,658 |
83. UnShaggy_ | 6,582 |
84. UlisexMgzn | 6,554 |
85. ladelcabaret | 6,482 |
86. michangoonga | 6,439 |
87. VeganosDF | 6,320 |
88. malu_princesita | 6,243 |
89. MaskotaMexico | 6,188 |
90. fernandaostos | 6,170 |
91. ZonaFrancaMX | 6,088 |
92. JuanMTE | 5,782 |
93. giseleando | 5,751 |
94. APASDEM | 5,620 |
95. epsiloneridani_ | 5,615 |
96. Ay_Miriam | 5,585 |
97. Orfa | 5,557 |
98. SandiieTrejo | 5,432 |
99. CarlaEUrena | 5,412 |
100. undannafan | 5,346 |